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【央视新闻客户端】
小 中 大 分享到： 科学与健康丨创新赋能防灾减灾 科技守护群众安全 2026-08-05 16:53:08 来源：新华社 极端天气与灾害频发日益成为全球面临的共同挑战。近年来 ，人工智能、大型应急无人机 、自主气象大模型等中国原创科技成果贯穿防灾减灾救灾全链条 ，不仅有效守护人民群众生命财产安全，还走出国门实现全球技术共享 。图为翼龙-2无人机驰援灾区 。（中国航空工业集团供图）大型无人机跨区驰援：架起“空中生命线 ”洪涝灾害极易造成道路 、电力、通信“三断 ” ，地面救援力量难以抵达 ，灾区成为信息孤岛，灾情研判 、群众联络 、应急调度陷入停滞。今年夏季 ，广西遭遇持续性强降雨 ，多地路基垮塌、水电通信中断，大量村镇对外彻底失联，防汛救援压力陡增 。应急管理部紧急调度分驻广东、四川 、湖北三地3架翼龙-2无人机驰援灾区 ，近4个昼夜累计6架次轮番值守 。任务窗口期 ，机组顶着雷暴 、浓积云等恶劣天气紧急升空。无人机一方面实时回传全域航拍画面，为后方指挥部摸清积水、垮塌 、人员被困点位提供直观决策依据；另一方面通过机载全网通基站 ，在空中搭建稳定临时通信网络 ，保障受灾群众 、一线救援人员正常联络，彻底打通灾区信息通道 ，架起一条不间断的空中救援生命线。中国航空工业集团有关负责人介绍 ，依托六省网格化部署体系，“翼龙”无人机已完成140余次应急救援实战任务 ，覆盖暴雨、地震 、山火 、气象探测等多场景 。航空工业部门持续落实应急体系建设相关部署 ，同步推动行业标准落地，为国家“智慧应急 ”稳步落地筑牢装备根基、填补场景空白 。AI融合动力学模型：破解台风预报“不确定性 ”难题台风具有大气混沌的“蝴蝶效应” ，初始气象的一丝细微波动 ，都会让中长期路径大幅偏移，传统人工智能预报虽运算速度快，却存在机理缺失 、结果难溯源的短板 ，难以精准量化灾害风险 ，留给群众避险的时间十分有限。中国科学院大气物理研究所与复旦大学的联合研究团队，近日依托国产人工智能气象大模型“伏羲（FuXi） ” ，创新融合非线性动力学理论 ，研发FuXi-CNOPs集合预报系统 。中国科学院大气物理研究所研究员段晚锁介绍，这套系统不再随机模拟路径 ，而是精准锁定台风核心云团 、螺旋雨带、副高交互等误差敏感区域 ，生成具备完整物理依据的扰动数据 。“62个台风 、91组对比试验数据显示：系统24小时短时预报水平与国际一流系统相当；24至120小时中长期预报优势持续扩大，路径预报误差最大降低32.33% ，不确定性量化准确度提升29.2%。相较传统系统所需51组运算样本 ，该系统仅需31组即可实现更优效果，节约算力成本 ，让各地气象部门更早锁定台风影响范围 ，为群众避险争取宝贵窗口期 。 ”段晚锁说 。“妈祖”风云卫星AI工具箱展品。新华社记者 陈浩明 摄国产预警方案出海：面向全球共享气象防灾中国智慧在2026世界人工智能大会上，我国宣布推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用 。守望万家灯火，护佑四海安澜 。妈祖是中国沿海地区广受敬仰的海洋守护者 、气象守护者。而中国气象智能预警方案“妈祖 ” ，是全球首个响应联合国全民早期预警倡议的国家级行动方案 ，深度融合风云气象卫星、人工智能预报模型等前沿科技，助力搭建“监测—预报—预警—服务 ”全链条预警体系 。目前 ，这套系统已在巴基斯坦、埃塞俄比亚 、所罗门群岛 、约旦?/P>
